大模型 - 话题

中国大模型技术三大主线 如何看待 DeepSeek 刘胜与的《我不得不把才华埋葬在昨天》？ 如何评价DeepSeek-V4 Flash 正式版，有哪些亮点？ 如何评价GLM-5.2？ 如何评价 7 月 16 日Kimi 发布的 2.8 万亿级开源模型 K3？ DeepSeek-V4 Flash正式版发布 中国AI大模型的优势在哪里 智能体为什么需要长期记忆 智能体的工具调用是怎么实现的 为什么说智能体的瓶颈不在模型本身 榜单分数还能反映模型的真实水平吗 DeepSeek 和主流闭源模型的差距还剩多少 智能体跑长任务为什么会中途跑偏 小模型的落地场景其实比大模型更多 MCP 服务器的返回结果为什么容易塞爆上下文 豆包和 DeepSeek 的定位有什么不同 用 DeepSeek 做本地部署要什么配置 DeepSeek R1 之后推理模型的路线变了吗 蒸馏质疑对 DeepSeek 的声誉影响有多大 DeepSeek 的中文表现靠语料还是靠对齐 DeepSeek 的训练成本为什么能压这么低 微调和检索增强该怎么选 训练数据快用完的说法成立吗 技能能不能跨模型通用 MCP 和函数调用是什么关系 上下文窗口越做越大真的有用吗 大模型的中文语料质量差在哪 大模型做算术题为什么总翻车 训练机器人比训练大模型更费数据吗 大模型的幻觉能被彻底消除吗？ 对齐训练会不会削弱模型能力 多模态是真实需求还是堆功能